Только 28 процентов проектов в области ИИ в компаниях достигают своих целей. Gartner (компания, занимающаяся исследованиями рынка и анализом развития IT) показывает, что самовосстанавливающаяся инфраструктура и автономные рабочие процессы терпят неудачу. Почему компании по-прежнему тратят миллиарды.
7 апреля 2026 года компания Gartner опубликовала результаты опроса 782 руководителей ИТ-подразделений, которые наглядно демонстрируют катастрофические последствия внедрения ИИ в компаниях. Только 28 процентов приложений ИИ в инфраструктуре и операциях полностью оправдывают ожидания по рентабельности инвестиций. 20 процентов терпят полное фиаско. Остальные застревают где-то между пилотными проектами и внедрением в производство. Эти цифры показывают, что корпоративный ИИ застрял в тупике, из которого многие компании не могут выбраться.
Где чаще всего терпят неудачу проекты в области искусственного интеллекта
По данным Gartner, самые большие проблемы кроются в трех областях: автоматическая коррекция ошибок, самовосстанавливающаяся инфраструктура и управление рабочими процессами с помощью агентов. Именно там, где маркетинговые обещания звучат громче всего, технологии чаще всего терпят неудачу. Мелани Фриз, директор по исследованиям в Gartner, кратко выразила это так: инициативы в области ИИ терпят неудачу, потому что компании ожидают слишком многого и слишком быстро. Они считают, что ИИ решит сложные ИТ-проблемы за одну ночь.
Когда результаты не оправдывают ожиданий, доверие рушится, и проекты забрасываются. 57 процентов опрошенных менеджеров сообщили как минимум об одном провале ИИ. Многие заявили, что их инициативы были слишком амбициозными или плохо сформулированными. К этому добавляются пробелы в навыках и неадекватное качество данных: 38 процентов сообщили о некачественных или отсутствующих данных. Технология существует, но компании не могут ее использовать.
Немногие успехи сосредоточены в области искусственного интеллекта
Успешные проекты в области ИИ в основном реализуются там, где GenAI пересекается с управлением ИТ-услугами (ITSM). 53% успешных приложений работают в этой области, за ней следуют облачные операции. Причина: ITSM — это зрелый рынок с четкими сценариями применения и проверенными процессами. GenAI может решать конкретные проблемы в этой области, не требуя от компаний полной перестройки всей ИТ-инфраструктуры.
По данным Gartner, интеграция в существующие рабочие процессы имеет решающее значение для успеха. 33% успешных ИТ-руководителей внедряют ИИ непосредственно в системы, которые их команды используют ежедневно. Никаких изолированных решений, никаких пилотных проектов, которые так и не запускаются. Поддержка руководства также имеет важное значение: 26% успешных ИТ-руководителей имеют полную поддержку со стороны менеджмента, а 25% могут рассчитывать на межфункциональное сотрудничество.
Почему компании по-прежнему вкладывают миллиарды в ИИ?
Параллельно с исследованием Gartner, FAZ сообщает о значительном увеличении расходов компаний на ИИ. Среди фирм, которые увеличили свои ИТ-бюджеты как минимум на 10 процентов за последние два года, 60 процентов теперь тратят более 5 процентов на ИИ. По данным Unite, ожидается, что в 2026 году глобальные расходы на ИТ-инфраструктуру для ИИ составят 54 процента от общего объема ИТ-инвестиций – в общей сложности 2,5 триллиона долларов.
Основные средства направляются на облачную инфраструктуру, вычислительные мощности и лицензии на программное обеспечение. Однако многие компании финансируют свою трансформацию в области ИИ за счет сокращения существующих бюджетов. Вместо того чтобы привлекать новое финансирование, они перенаправляют деньги с других ИТ-проектов на инициативы в области ИИ. В результате: устаревшие проекты остаются незавершенными, а новые проекты в области ИИ терпят неудачу.
